조직의 문제를 체계적이고 분석적으로 접근하여 해결하는 것을 목표로하는 것이 경영과학이다 이를 위해 수학적 모델링, 통계 분석, 데이터 분석, 최적화 기법 등을 활용하여 의사 결정 과정을 과확적으로 개선합니다.
경영과학 정의
- 경영과학은 계량경영학 으로도 불리는 학문으로, 제2차 세계 대전을 시발점으로 하여 비약적인 발전을 거듭한 학문입니다. 또한 매니지먼트 사이언스 혹은 OR이라는 명칭으로도 불리며, 경영과학과 유사한 학문으로는 경제학의 관리경제학, 공학분야에서의 경영공학이 있습니다. 특히 금융, 유통, 서비스 산업 등 불확실한 경영환경 하에서 신속하고 정확한 의사결정을 하기 위해서는 무엇보다도 경영과학의 방법론 등이 유용하게 사용된다.
경영과학의 개념
1) 의사결정 이론
- 불확실한 환경에서 최적의 결정은 내리는 방법을 연구하는 학문
- 게임 이론, 다기준의사결정 등이 포함됩니다.
2) 최적화
- 선형계획법, 정수계획법, 비선형계획법 등이 포함 됩니다.
- 자원의 효율적 배분을 통해 최대의 효과를 내기 위한 방법론
3) 통계분석
- 회귀 분석, 분산분석, 시계열 분석등이 포함 됩니다.
- 데이터를 수집하고 분석하여 의미있는 정보를 도출하는 과정
4) 데이터 분석
- 대규모 데이터를 처리하고 분석하여 유의미한 패턴이나 통찰을 발견하는 과정
경영과학의 주요용어
1) 대기 이론 : 대기 시스템들을 효율적으로 설계 및 운영하는 방법을 연구하는 것입니다.
2) 마르코프 체인 : 마르코프 체인 혹은 분석은 어떤 시스템의 미래 움직임을 예측하기 위하여 그 시스템의 현재 형태를 분석하는 절차를 뜻합니다.
3) 선형계획법 : 주어진 제약조건 아래서 목적식을 최적화하는 수리 계획법 문제의 한 유형이다.
4) 비선형 계획법 : 문제는 목적식으로 주어진 제앾식 하에서 최적하하는 문제입니다.
5) 감도분석 : 모델의 입력 변수 변화에 따른 결과 변화의 민감도를 분석하는 기법입니다.
6) 목표함수 : 최적화 문제에서 최대화하거나 최소화하려는 함수 입니다.
7) 제약조건 : 최적화 문제에서 반드시 만족해야 하는 조건들 입니다.
8) 경영과학의 접근법 : 시스템분석 → 모형수립 → 입력자료의 획득 → 해의 도출과 검증 → 검증된 해의 현실 적용의 순으로 접급합니다.
9)몬카를로 시뮬레이션 : 확률 분포를 이용해 시스템의 동작을 모사하는 기법 입니다.
10) 동적계획법 : 주어진 문제의 최적해를 구하는 중요한 기법 중의 하나이며, 동적계획법의 특징은 경영과 학에서 다루는 대부분의 문제들의 최적해를 구할 수있다는 것입니다.
주요 인물
1) 조지 버나드 단치히
- 심플렉스법을 고안한 학자로써 심플레스법은 선형계획법에서 최적해를 구하는 알고리즘으로, 심플렉스법은 임의의 기능해로부터 탐색을 시작하여 현재의 가능해와 인접하면서 더욱 최적에 가까운 가능해로 옮겨가면서 탐색을 진행한다.
2) 하버트 사이먼
- 제한적 합리성 이론을 통해 의사결정 과정을 설명한 인물로, 경영과학과 인공지능 분야에서 중요한 역할을 하는 인물입니다.
3) 존 폰 노이만
- 게임 이론의 창시자 중 한명으로, 경영과학의 의사결정 이론 분야에 큰 기여를 했습니다.
경영과학의 접근방법
- 경영의사결정문제를 해결하기 위한 접근방법으로는 5단계가 있으며 이방법들을 통하여 문제의 해법을 도출하기 위해 다양한 형태의 수학적 모형, 통계적 모형 및 해법들을 구성되어 있습니다.
1) 시스템 분석
- 대상이 되는 시스템을 분석하여 제기된 문제를 정확히 이해하고 정리합니다. 또한 제기된 문제가 수리계획법을 이용하여 해결할수 있는지 확인 합니다.
2) 모형 수립
- 정리된 문제를 수리계획법 모형으로 만든뒤, 이단계에서는 수립되는 모형이 문제, 더나아가서는 대상 시스템을 정확히 반영하고 있는지에 초점을 두어야 합니다.
3) 입력자료의 획득
- 모형에 필요한 입력자료를 준비합니다. 자료는 시스템의 특징을 잘 나타내주는 대표적 인것들로 선택해야합니다.
4) 해의 도출과 검즘
- 완성된 수리계획법 모형에 적절한 해법을 적용하여 최적해 또는 만족할 만한 근산해를 찾아냅니다. 따라서 수리계획법의 원활한 적용을 위해서는 검퓨터를 잘 두룰수 있어야합니다.
5) 검증된 해의 현실 적용
- 경영 의사결정 문제를 해결하기 위한 마지막 단계로 구해진 해를 잘정리한 후 현실 시스템에 정용해 봅니다. 해의 적용은 시간을 두고 해가 지향하는 방향으로 시스템을 유도하여야 하며 문제점이 발생하는 경우에는 입력자료, 모형수립, 더나아가서는 시스템의 분석까지를 재겸토합니다.